Radar baseado em vídeo para o seu carro

[Gustaf] tem jogado com a visão do dispositivo por um tempo e enviado em seu mais novo projeto em nossa linha de sugestão. É um sistema de radar de carro baseado em vídeo que pode detectar carros no campo de visão de uma câmera enquanto cruzava a rodovia.

Como as experiências anteriores da [Gustaf] com a visão do dispositivo, onde ele recebeu um computador para reconhecer e contar cilindros amarelos e retângulos verdes, a construção de radar usa Adabeost e A Aforge AI / Machine Vision C # framework. [Gustef] usou um algoritmo evolucionário para detectar a presença de um carro em um quadro de vídeo, primeiro selecionando 150 imagens de carros de um vídeo pré-gravado, e as outras imagens de 1.850 foram selecionadas por um computador e confirmado como um carro por um olho humano.

Com 2000 imagens de carros em sua base de dados, o algoritmo de visão de dispositivos [Gustaf] é capaz de detectar um carro em tempo real enquanto ele passou por uma bela rodovia sueca. Além de sobreponder um retângulo embaixo de cada carro em um quadro de vídeo e um incrível terminator estilo HUD no melhor canto, [Gustaf] também uma distância de distância acima do capô do seu carro.

É uma criada incrível que nos faz pensar se [Gustef] está construindo um carro autônomo. Mesmo que ele não seja, isso realmente nos faz querer instalar um vídeo HUD em nosso chicote, só para ver isso em ação.